데이터센터인가 플랫폼인가, AI 팩토리를 둘러싼 정의 전쟁

CES 2026 현장에서 전문가와 업체마다 다른 정의가 등장했다. 개념을 명확히 구분하지 않으면 대규모의 투자를 진행할 때 자칫 판단이 흔들릴 수 있다.

지난주에 개최된 CES 2026에서는 ‘AI 팩토리(AI factory)’라는 용어가 여러 기조연설과 미디어 브리핑, 경영진 인터뷰에서 반복적으로 등장했다.

다만 이 개념은 사람마다 서로 다른 의미로 사용되고 있는 모습이다.

델오로 그룹의 리서치 디렉터 알렉스 코르도빌은 AI 팩토리라는 용어가 현재 여러 방식으로, 그것도 상당히 느슨하게 사용되고 있다고 지적했다. 운영 사업자와 초대형 클라우드 사업자, 인프라 업체와의 논의에서 가장 일반적인 사용 방식은 ‘특화된 데이터센터’를 의미하는 경우라고 설명했다.

엔비디아의 최고경영자 젠슨 황 역시 같은 맥락에서 이 용어를 사용했다. 황은 CES 기조연설에서 데이터센터라는 표현을 쓰지 않는 이유에 대해, 데이터센터는 데이터를 저장하는 공간이기 때문이라고 설명했다.

지멘스의 최고경영자 롤란트 부시는 행사 현장에서 기자들에게 AI 팩토리는 기존 데이터센터와 완전히 다르다고 말했다. 에너지 소비가 훨씬 많고 액체 냉각이 필요하며, 일반적인 건물 제어 시스템으로는 관리할 수 없고 산업용 수준의 제어가 필요하다는 설명이다.

부즈 앨런 해밀턴의 최고기술책임자 빌 바스도 이런 정의에 동의했다. 바스는 AI 팩토리를 AI 전용 하드웨어를 위해 특별히 설계된 데이터센터라고 설명했다. 서버 랙의 물리적 무게를 지탱하기 위한 특수 콘크리트가 사용될 수 있으며, 전력과 냉각, 서버 배치를 최적화하기 위해 AI과 디지털 트윈, 시뮬레이션을 활용한다고 덧붙였다.

반면, 일부에서는 AI 팩토리를 데이터센터보다 더 작은 개념으로 사용하며, AI을 실행하는 서버와 소프트웨어, 기타 시스템을 가리키는 의미로 쓰기도 한다.

예를 들어 아마존웹서비스의 AI 팩토리는 온프레미스 환경에서 실행되지만 아마존웹서비스가 관리하며, 베드록, 네트워킹, 스토리지, 데이터베이스, 보안 등 아마존웹서비스의 서비스를 함께 제공하는 하드웨어와 소프트웨어 조합을 의미한다.

레노버에서 AI 팩토리는 AI 용도로 사용되는 패키지형 서버를 뜻한다. 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹의 AI 및 고성능 컴퓨팅 부문 부사장 겸 총괄 책임자 스콧 티스는 고정된 수의 랙이 하나의 설계로 함께 작동하는 아키텍처를 염두에 두고 있다고 설명했다.

티스는 해당 랙의 수는 단일 랙부터 수백 개까지 다양할 수 있다고 밝혔다.

각 랙은 냉장고보다 약간 큰 크기이며, 완전 조립 상태로 제공되고 고객의 사용례에 맞게 사전 구성되는 경우가 많다. 티스는 고객 현장에 도착하면 서비스 인력이 전원과 네트워크 연결을 진행한다고 말했다.

다른 관점에서는 AI 팩토리 개념을 소프트웨어 중심으로 해석한다.

일부 전문가는 해당 용어를 AI 기술 스택의 의미로 사용한다. MIT 슬론 매니지먼트 리뷰의 토머스 H. 데이븐포트와 랜디 빈은 AI 팩토리를 AI 시스템을 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 하는 기술 플랫폼과 방법론, 데이터, 기존 알고리즘의 결합체로 정의했다.

두 사람은 확립된 기반 위에서 구축하지 못할 경우 대규모 AI을 구현하는 데 비용과 시간이 크게 증가한다고 분석했다.

유럽연합 집행위원회도 폭넓은 정의를 제시하고 있다. 집행위원회는 컴퓨팅 하드웨어와 인재, 데이터를 포함한 생태계를 구상하며, 최종 산출물은 AI 모델과 애플리케이션이라고 설명한다.

유럽연합 집행위원회는 차세대 AI 모델 학습에 특화된 초대형 데이터센터를 의미하는 ‘AI 기가팩토리’ 개념도 언급한다. 2025년, 유럽연합은 최대 5곳의 AI 기가팩토리를 구축하기 위해 200억 유로를 배정했다.

마지막으로 딜로이트는 AI 팩토리를 AI 생애주기를 지원하는 하드웨어와 소프트웨어, 서비스의 결합체로 정의한다. 딜로이트 컨설팅의 프린서펄 니콜라스 메리치이자 미국 AI 인프라 총괄 책임자는 주요 산출물이 토큰 처리량으로 측정되는 ‘지능’이라고 설명했다.

메리치는 전통적인 공장이 원자재를 투입해 완제품을 생산하듯, AI 팩토리는 전력과 데이터, 대규모 언어 모델을 투입해 통찰을 산출한다고 말했다.

이처럼 AI 팩토리라는 용어가 갑작스럽게 널리 사용되는 상황에서는 업체가 AI 팩토리를 판매할 때 무엇을 의미하는지 명확히 이해하는 일이 중요해진다. 은유적 개념인지, 실제 건물인지, 서버 랙의 집합인지에 따라 해석이 달라질 수 있으며, 잘못된 개념에 투자할 경우 기업에 수십억 달러 규모의 손실을 초래할 수 있다.

편집자 주 : 레노버는 이번 CES에서 마리아 코롤로프의 교통비와 숙박비를 지원했으나, 기사 작성에는 관여하지 않았다.

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출처 : https://www.itworld.co.kr/article/4115739/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0%ec%84%bc%ed%84%b0%ec%9d%b8%ea%b0%80-%ed%94%8c%eb%9e%ab%ed%8f%bc%ec%9d%b8%ea%b0%80-ai-%ed%8c%a9%ed%86%a0%eb%a6%ac%eb%a5%bc-%eb%91%98%eb%9f%ac%ec%8b%bc-%ec%a0%95%ec%9d%98.html