미국 정부는 개방형 AI 모델의 위험과 이점에 대한 의견을 구합니다.

협의의 목표는 개방성 수준, 널리 사용 가능한 모델 가중치의 정의, 개방형 모델의 이점과 위험, 표준 설정에 있어 정부의 역할과 같은 주제에 대한 관점을 수집하는 것입니다.

미국 상무부 산하 NTIA(National Telecommunications and Information Administration)는 이중 용도 기반 모델과 관련된 위험, 이점 및 잠재적 정책에 대한 의견을 모집하고 있습니다. 널리 사용 가능한 가중치를 갖춘 이러한 개방형 기반 모델은 개발자가 공통 컴퓨팅 리소스를 사용하여 미세 조정합니다.

이 컨설팅에서는 AI 모델의 개방성 수준, 모델 가중치의 광범위한 가용성, 개방형 모델과 폐쇄형 모델의 위험 및 이점, 관련 위험에 대한 표준 설정에서 정부의 역할과 같은 주제에 대한 통찰력을 추구합니다.

NTIA는 개방형 기반 모델을 명시적으로 정의하지는 않지만 Google 및 Meta와 같은 회사가 만든 생태계를 인정하여 오픈 소스 모델이 정의 범위에 속함을 시사합니다.

문제는 AI 회사 간의 다양한 해석을 고려하여 '개방형' 또는 '광범위하게 사용 가능한' 기반 모델을 정의하는 데 있습니다. NTIA는 라이선스, 배포 방법, 개방성에 대한 이해 내에서의 적합성에 대한 세부 정보를 포함하여 개방성과 가용성 사이의 관계에 대한 더 많은 정보를 수집하는 것을 목표로 합니다.



그것이 왜 중요합니까?

NTIA는 개방형 기본 모델의 잠재적 이점을 강조하고 리소스가 적은 사람들과 공유할 수 있는 잠재력을 강조합니다. 중소기업과 교육 기관은 이러한 모델을 활용하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

또한 개방형 모델은 투명성을 향상하여 의료, 형사 사법 등 권리와 안전에 영향을 미치는 영역에서 개발자가 면밀한 조사를 할 수 있도록 해줍니다. 그러나 독점 모델에 대한 공격 위험과 공개 모델을 악의적인 목적으로 오용할 수 있다는 우려가 있습니다.

이 협의에서는 광범위한 가용성 정의, 모델 가중치와 관련된 위험 평가, 경쟁 및 혁신에 대한 이점 분석, 표준 설정에 있어 정부의 역할 평가에 대한 주요 질문을 제시합니다. 이해관계자는 2024년 3월 27일까지 의견을 제공해야 합니다.

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